Naar de inhoud

Steekproefgrootte berekenen

Schat het aantal antwoorden dat nodig is om een populatieaandeel te meten.

Invoer

Verwerkt in je browser.

Resultaat

Voer waarden in en bereken daarna.

Gebruiksaanwijzing

Kies 90%, 95% of 99% betrouwbaarheid, voer de gewenste foutmarge in procentpunten in en het aandeel dat je verwacht te vinden. Zonder eerdere schatting is 0.5 de voorzichtige standaard, omdat dit binnen deze formule de grootste steekproef oplevert. Voeg alleen een populatiegrootte toe bij trekken zonder teruglegging uit een bekende eindige populatie.

Het lichte voorbeeld 95%, 5 en 0.5 kan direct worden berekend en geeft 385. Bij focus op het eerste numerieke veld worden alle voorbeeldgetallen samen gewist; latere invoer blijft behouden. Berekenen controleert het huidige formulier. Elke waarde wijzigen wist het bevestigde resultaat en schakelt kopiëren uit totdat je opnieuw berekent. Wissen verwijdert numerieke waarden en behoudt het betrouwbaarheidsniveau.

Berekening en resultaat aflezen

Voor een praktisch onbeperkte populatie geldt n₀ = z²p(1−p)/e², waarbij e de marge als decimaal is. De pagina gebruikt gangbare kritieke waarden van de normale verdeling: 1.6448536 voor 90%, 1.9599640 voor 95% en 2.5758293 voor 99%. Deze constanten en getoonde tussenwaarden zijn voor leesbaarheid afgerond, terwijl de berekening hun precisie behoudt.

Voor een eindige populatie N is de correctie n = n₀ / [1 + (n₀−1)/N]. De benodigde steekproef is deze waarde naar boven afgerond. Ongecorrigeerde steekproef toont het resultaat vóór die correctie; gecorrigeerde steekproef toont de gecorrigeerde waarde vóór afronding. Een resultaat van 384.15 vereist dus 385 voltooide antwoorden, niet 384.

Uitgewerkte voorbeelden

Met 95% betrouwbaarheid, een marge van 5 procentpunten en p = 0.5 is n₀ ongeveer 384.15 en de benodigde steekproef 385. Bij een populatie van 1,000 verlaagt de eindige-populatiecorrectie dit naar ongeveer 277.74, zodat 278 voltooide antwoorden nodig zijn.

Met 90% betrouwbaarheid, een marge van 5 procentpunten en p = 0.5 is het resultaat 271. Bij 99% stijgt het naar 664. Een eerdere schatting p = 0.2 verlaagt de variantie ten opzichte van 0.5; p = 0.8 geeft dezelfde steekproef omdat p(1−p) symmetrisch is.

Aannames en beperkingen

Dit is een precisieschatting voor één populatieaandeel bij een eenvoudige aselecte steekproef. De tool herstelt geen vertekend steekproefkader, non-respons, gelegenheidssteekproef, dubbele antwoorden of slechte vraagstelling. Het berekende aantal is het aantal bruikbare voltooide waarnemingen. Nodig meer personen uit als uitval wordt verwacht.

De normale benadering kan ongeschikt zijn als het verwachte aantal successen of mislukkingen zeer klein is. Ontwerpeffecten door clustering, weging, stratificatie en herhaalde metingen worden hier niet toegevoegd. De eindige correctie is alleen relevant als de steekproef een aanzienlijk deel van de populatie vormt en zonder teruglegging wordt getrokken.

Wat dit resultaat niet betekent

Betrouwbaarheid is een langetermijneigenschap van de intervalprocedure, niet de kans dat één voltooid interval de werkelijke waarde bevat. De genoemde marge geldt rond de aangenomen p en sluit meetfouten en systematische vertekening uit.

Gebruik deze pagina niet als calculator voor klinische onderzoeken, A/B-tests of experimentele power. Daarvoor zijn effectgrootte, toetsrichting, toewijzing, significantieniveau en power nodig. Dit resultaat garandeert ook niet dat elke subgroep wordt vertegenwoordigd.

Veelvoorkomende vragen

Waarom 0.5 gebruiken? Dit maximaliseert p(1−p) en is dus een voorzichtige keuze zonder geloofwaardige eerdere schatting. Waarom naar boven afronden? Een fractie van een antwoord levert niet de geplande precisie. Kan ik 5% als 0.05 invoeren? Nee: dit veld gebruikt procentpunten, dus voer 5 in.

Moet populatie het aantal uitgenodigden zijn? Nee. Gebruik de volledige eindige populatie waaruit aselect wordt getrokken. Kan ik het resultaat kopiëren? Ja; Resultaat kopiëren bevat benodigde en tussenwaarden. De invoer wordt niet opgeslagen of verzonden.