줄기와 잎 그림 만드는 방법
- 쉼표, 공백, 세미콜론이나 줄바꿈으로 구분한 유한한 숫자 1~200개를 입력하세요.
- 정수에는 잎 단위 1, 소수 첫째 자리에는 0.1, 둘째 자리에는 0.01을 고르세요.
- 계산을 누르면 관측값을 정렬하고 줄기를 만든 뒤 행 안의 잎을 정렬해요.
- 특히 음수가 있을 때는 행을 해석하기 전에 범례를 읽으세요.
- 메모에 필요하면 텍스트 그림을 복사하세요.
줄기·잎·범례의 원리
잎 하나는 관측값 하나이므로 반복값은 잎도 반복돼요. 복원식은 (줄기 × 10 + 잎) × 잎 단위예요. 단위가 1이면 3 | 2는 32, 0.1이면 3.2, 0.01이면 0.32예요.
범례는 실제 그림의 항목으로 만들어 정밀도가 모호하지 않게 해요. 장식용 차트가 아닌 문자·숫자 그림이라 정확한 관측값과 분포 모양을 함께 읽을 수 있어요. 행의 잎은 왼쪽에서 오른쪽으로 오름차순이며 줄기를 아래로 내려가도 같은 순서가 이어져요.
음수와 0
내림 기반 줄기를 사용해 잎은 항상 0~9이고 각 행도 숫자순을 유지해요. 잎 단위 0.1에서 −1 | 9는 (−1 × 10 + 9) × 0.1 = −0.1이에요. −1.2는 −2 | 8로 나타내요.
양의 줄기 앞에 음수 부호를 쓰고 음수 잎 순서를 뒤집는 교실 표기와 다르게 보일 수 있어요. 항상 표시된 범례와 공식을 따르세요. 음수 줄기 다음에 줄기 0이 오며 0과 작은 양수가 순서대로 이어져요.
풀이 예시
잎 단위 1에서 12, 14, 14, 19, 21은 1 | 2 4 4 9와 2 | 1로 나타나요. 중복된 14는 두 잎으로 남아요.
잎 단위 0.1에서 −1.2, −0.1, 0, 0.2, 0.2, 1.1의 줄기는 −2, −1, 0, 1이에요. 각 잎을 복원하면 0.2 두 개를 포함한 정렬된 원래 목록이 나와요.
정밀도·출력 제한
기록한 측정값을 정확히 표현하는 지원 단위를 고르세요. 정수 개수는 보통 1, 소수 첫째 자리 측정값은 0.1, 둘째 자리는 0.01을 써요. 더 작은 단위는 가능한 줄기가 많아져 넓은 범위의 데이터를 읽기 어려울 수 있어요. 더 큰 단위는 반올림 옵션이 아니므로 기록한 자릿수가 사라지면 검증을 멈추고 맞는 단위를 요청해요.
- 입력값은 잎 단위와 정확히 맞아야 해요. 0.1 단위에서 1.2는 유효하지만 1.23은 거부하며 조용히 반올림하지 않아요.
- 관측값은 최대 200개, 줄기는 최대 100행이에요. 행이 넘으면 지원되는 더 큰 단위나 더 좁은 범위를 사용하세요.
- 안전한 정수 잎 위치로 변환할 수 없는 큰 값은 근사하지 않고 거부해요.
- 좁은 화면에서 긴 행은 출력 영역 안에서 가로로 스크롤돼요. 페이지 전체를 넓히지 않아요.
자주 묻는 질문
정렬하면 중복이 사라지나요? 아니요. 잎 하나가 관측값 하나예요. 음수 줄기가 예상과 다른 이유는 무엇인가요? 내림 규칙으로 잎을 0~9로 유지하고 숫자순을 보존하니 범례 공식을 사용하세요. 정밀도를 추측하나요? 아니요. 명시한 단위가 원래 값과의 관계를 분명하게 해요. 분할 줄기나 양쪽 줄기 그림도 지원하나요? 아니요. 이 도구는 단일 데이터 집합에 집중해요. 언제 유용한가요? 개별 값을 유지해야 하는 작거나 중간 규모의 데이터에서 읽기 좋아요.