사용 방법
10분간 도착 수나 일정 길이 재료의 결함 수처럼 고정 구간의 독립 사건 횟수를 추정합니다. 정확히 그 구간의 평균 횟수 λ와 살펴볼 정수 k를 넣으세요. 평균 λ는 정수일 필요가 없습니다. 정확히 k·k 이하·k 초과 중 고르고 계산하세요. 강조 막대와 주 결과는 같은 사건을 뜻합니다.
확률 이해하기
정확히 k회 확률은 P(X=k)=exp(−λ)λᵏ/k!입니다. 누적확률 P(X≤k)는 0부터 k까지 합하며 P(X>k)는 k+1 이상 전체로 누적확률의 여사건입니다. 평균·분산은 모두 λ입니다. 모형의 성질이며 다음 관측 구간을 보장하지 않습니다.
풀이 예시
λ=2, k=3이면 정확히 3회는 약 18.04%, 3회 이하는 85.71%, 3회 초과는 14.29%입니다. 10분당 평균 도착 2회라면 마지막 값은 10분간 4회 이상 도착 확률입니다.
λ=1, k=0이면 발생 없음은 36.79%, 한 번 이상은 63.21%입니다. 일정 발생률에서 기간이 두 배면 λ도 먼저 두 배로 바꾸세요. 10분당 평균 2회는 20분당 4회입니다. 구간을 바꾸면서 λ를 그대로 두지 마세요.
활용 및 제한
일정 평균 발생률의 독립 발생을 가정합니다. 군집·수요 변화·절대 상한이 있으면 부적합할 수 있습니다. 0≤λ≤10,000, 정수 0≤k≤100,000을 지원하며 λ=0이면 발생 0회가 확실합니다. 빈 값·음수·분수 횟수는 입력 옆 오류로 알립니다. 소수점 마침표·쉼표는 허용하지만 천 단위 구분자는 안 됩니다.
자주 묻는 질문
그림에 일부 횟수가 없는 이유는 무엇인가요?
평균 주변의 연속 정수 31개를 표시하며 평균이 작으면 0부터 시작합니다. 여러 횟수를 한 막대로 묶지 않습니다. 설명에는 화면 밖 확률과 선택 경계를 표시하며 경계가 화면 밖이어도 같습니다. 모든 확률은 전체 분포로 계산합니다.
높은 막대는 면적 확률인가요?
이 이산분포에서 높이는 한 횟수의 확률입니다. 화면 밖 선택 횟수까지 포함해 선택 높이를 합하면 선택 확률입니다. 막대 폭은 가독성을 위한 것입니다.
아주 작은 확률이 0으로 보일 수 있나요?
작은 양수는 과학적 표기를 씁니다. 가능한 사건의 값이 부동소수점 분해능보다 작으면 1E−300 미만으로 표시합니다. 나머지는 소수 최대 두 자리이며 내부 정밀도는 유지합니다. 표시 100%는 논리적 확실성이 아닌 반올림일 수 있습니다.
결과를 저장·변경하려면 어떻게 하나요?
결과 복사는 확정 입력·사건·수치 결과를 텍스트로 복사합니다. 입력·선택을 바꾸면 결과·그림을 지우고 재계산 전 복사를 비활성화합니다. 지우기는 숫자 입력을 비웁니다. 자료로 λ를 적합하거나 기록 저장·차트 내보내기는 하지 않습니다.