使い方
同じ測定尺度による独立2群の平均、標準偏差、標本数を入力します。標準偏差は正、nは2以上の整数です。薄い例はそのまま実行でき、最初のフォーカスで6値を一度だけ消去します。
計算
プール標準偏差は各分散をn−1で重み付けします。d=(平均1−平均2)/プールSDです。g=Jd、J=1−3/[4(n₁+n₂−2)−1]は小標本バイアスの近似補正です。
例
平均12と10、SD 3と4、n 20と30ならプールSD≈3.63、d≈0.55、g≈0.54です。群を交換すると符号だけ反転します。平均が同じなら0ですが母平均の同一性は証明しません。
読み方
符号、元の差、不確実性、研究設計、分野の文脈を併記します。0.2/0.5/0.8は粗い慣例で万能な基準ではありません。大きくても因果、利益、有意性を示しません。
限界
独立群のプール分散型です。Welch、対応あり、p値、区間、検出力は計算しません。SD 0は拒否します。歪み、外れ値、順序尺度、小標本では要約が不十分な場合があります。
質問
nはプールSDと補正に影響します。負のdは群1の平均が低い向きです。gは通常わずかに小さくなります。治療や事業判断は選びません。コピーは表示テキストだけです。