Population
- Écart-type
- 2
- Variance
- 4
÷ N
Collez un jeu de données et comparez échantillon et population avec le calcul détaillé.
N → x̄ → Σ → σ / s
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Séparez par virgules, espaces, points-virgules ou lignes. Utilisez un point décimal. La notation 1.2e3 est acceptée.
σ and s
÷ N
÷ (n − 1)
Le calculateur emploie une mise à jour progressive numériquement stable, puis affiche les formules équivalentes.
| # | Valeur | xᵢ − moyenne | (xᵢ − moyenne)² |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | -3 | 9 |
| 2 | 4 | -1 | 1 |
| 3 | 4 | -1 | 1 |
| 4 | 4 | -1 | 1 |
| 5 | 5 | 0 | 0 |
| 6 | 5 | 0 | 0 |
| 7 | 7 | 2 | 4 |
| 8 | 9 | 4 | 16 |
L’écart-type décrit la dispersion autour de la moyenne arithmétique. Zéro signifie que toutes les observations sont identiques. Plus il est petit, plus elles sont groupées ; plus il est grand, plus elles sont dispersées. Sa taille dépend de l’unité et du contexte : deux secondes comptent dans un sprint, moins dans un long cycle industriel.
La variance moyenne les distances au carré en divisant par N ou n − 1. Le carré évite l’annulation des signes mais change l’unité : des centimètres deviennent des centimètres carrés. La racine de la variance redonne l’écart-type dans l’unité d’origine.
Les deux résultats répondent à deux plans d’étude. Utilisez la population pour tout le groupe décrit et l’échantillon pour un sous-ensemble estimant une population plus large. n − 1 est la correction de Bessel. L’outil reste descriptif : il ne juge pas la représentativité de l’échantillon.
Pour 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 : n = 8, moyenne = 5, somme carrée = 32. Population : variance 32 ÷ 8 = 4, écart-type 2. Échantillon : variance 32 ÷ 7 ≈ 4,57142857143, écart-type ≈ 2,1380899353.
Les temps 12.1, 12.4 et 12.7 minutes ont une moyenne de 12.4 et une somme carrée de 0.18. Population : variance 0.06, écart-type ≈ 0.244949. Pour estimer de futurs cycles : variance d’échantillon 0.09, écart-type 0.3.
Pour 7, la population complète a une moyenne de 7, une variance de 0 et un écart-type de 0. L’échantillon n’a pas de résultat : n − 1 vaut zéro et une observation n’estime aucune variabilité.
Population convient au groupe complet à décrire ; échantillon à un sous-ensemble estimant un groupe plus large. Suivez et nommez la formule imposée par le devoir ou la norme.
Il divise par n − 1 au lieu de n pour corriger la tendance d’un échantillon à sous-estimer la variance de population. L’écart diminue quand n augmente.
Le dénominateur n − 1 serait nul et une valeur ne décrit aucune variation entre observations. Une population complète d’un membre peut avoir un écart-type nul.
Oui, si la plage contient seulement des nombres. Lignes, tabulations, espaces, virgules et points-virgules séparent les valeurs. Retirez les titres et utilisez le point décimal.
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